Carnet de Vol
Partage de vidéos drone — captures aériennes et documentation de vol. Interface Cloudflare Workers, hébergement minimaliste, contenu produit via Georges Factory.
Visiter Propulsé par Georges Factory — le système de productionCréer avec l'IA, capturer avec un drone
Je conçois des systèmes intelligents (IA, LLM, automatisation) et je capture le monde d'en haut. Double casquette : ingénieur d'un côté, cinéaste de l'autre — et Georges Factory au milieu pour tout faire coller.
DécouvrirJe suis technicien et créateur — les deux ne se séparent pas chez moi. D'un côté, je construis des outils intelligents : je travaille avec des LLMs en local (Qwen, Llama), j'automatise des pipelines avec des agents autonomes, et j'infrastructure tout ça sur du matériel maison (RTX 5090, vLLM, Docker). De l'autre, je suis derrière un drone, un micro, ou un boîtier photo — captures aériennes, montages, motion design. Ce qui relie les deux, c'est la production : faire sortir des choses finies, pas juste des prototypes.
L'IA locale, c'est ma méthode de travail principale. Pas de cloud, pas de API tierce pour ce qui est sensible — tout tourne sur ma machine, avec vLLM et Qwen3.6, 100 % local. Ça me donne le contrôle sur la latence, la confidentialité, et surtout la répétibilité : chaque modèle que j'utilise, je sais exactement ce qu'il fait, comment il tourne, et comment l'optimiser.
Georges Factory est le système qui orchestre tout ça. C'est un flux auto-orchestré où les agents codent, se relisent en mode cross-review (Claude Code ↔ Codex), et produisent du contenu — du code, des vidéos, des articles — sans intervention humaine constante. C'est mon approche de production : des boucles qui tournent, des résultats qui sortent.
Je conçois des outils intelligents et raconte le monde en prise aérienne.
Partage de vidéos drone — captures aériennes et documentation de vol. Interface Cloudflare Workers, hébergement minimaliste, contenu produit via Georges Factory.
Visiter Propulsé par Georges Factory — le système de productionInfrastructure locale d'automatisation IA basée sur vLLM + Qwen3.6 sur RTX 5090. Pipeline complet : inference en local, agents autonomes pour la génération de contenu, revue croisée blindée Claude Code ↔ Codex, déploiement Cloudflare. Stack : Docker, Python, FastAPI, workers Serverless.
Voir le code 100% local — vLLM + Qwen3.6Système collaboratif auto-orchestré pour la production de contenu et l'ingénierie IA.
Une idée, un projet, une question ?
Vous pouvez aussi m'écrire directement : ltixier8@gmail.com