Elsay

Créer avec l'IA, capturer avec un drone

Je conçois des systèmes intelligents (IA, LLM, automatisation) et je capture le monde d'en haut. Double casquette : ingénieur d'un côté, cinéaste de l'autre — et Georges Factory au milieu pour tout faire coller.

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À propos

Je suis technicien et créateur — les deux ne se séparent pas chez moi. D'un côté, je construis des outils intelligents : je travaille avec des LLMs en local (Qwen, Llama), j'automatise des pipelines avec des agents autonomes, et j'infrastructure tout ça sur du matériel maison (RTX 5090, vLLM, Docker). De l'autre, je suis derrière un drone, un micro, ou un boîtier photo — captures aériennes, montages, motion design. Ce qui relie les deux, c'est la production : faire sortir des choses finies, pas juste des prototypes.

L'IA locale, c'est ma méthode de travail principale. Pas de cloud, pas de API tierce pour ce qui est sensible — tout tourne sur ma machine, avec vLLM et Qwen3.6, 100 % local. Ça me donne le contrôle sur la latence, la confidentialité, et surtout la répétibilité : chaque modèle que j'utilise, je sais exactement ce qu'il fait, comment il tourne, et comment l'optimiser.

Georges Factory est le système qui orchestre tout ça. C'est un flux auto-orchestré où les agents codent, se relisent en mode cross-review (Claude Code ↔ Codex), et produisent du contenu — du code, des vidéos, des articles — sans intervention humaine constante. C'est mon approche de production : des boucles qui tournent, des résultats qui sortent.

Je conçois des outils intelligents et raconte le monde en prise aérienne.

Projets

Vue aérienne drone — Carnet de Vol

Carnet de Vol

Partage de vidéos drone — captures aériennes et documentation de vol. Interface Cloudflare Workers, hébergement minimaliste, contenu produit via Georges Factory.

Visiter Propulsé par Georges Factory — le système de production
Infrastructure IA et data centers — IA Automation Platform

IA Automation Platform

Infrastructure locale d'automatisation IA basée sur vLLM + Qwen3.6 sur RTX 5090. Pipeline complet : inference en local, agents autonomes pour la génération de contenu, revue croisée blindée Claude Code ↔ Codex, déploiement Cloudflare. Stack : Docker, Python, FastAPI, workers Serverless.

Voir le code 100% local — vLLM + Qwen3.6

Skills

Intelligence Artificielle

AI
LLM
Automatisation

Création Visuelle

Drone
Vidéo
Photo

Outils & Infrastructure

Docker
Linux
Git / GitHub

Matériel

RTX 5090 (Local AI)
DJI (Drones)
Cloudflare (Workers/Pages)

Georges Factory

Système collaboratif auto-orchestré pour la production de contenu et l'ingénierie IA.

Inference vLLM + Qwen3.6 sur RTX 5090 100% local
Revue croisée Claude Code ↔ Codex Blind review
Orchestration Agents autonomes multi-plateforme Auto-orchestré

Contact

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Vous pouvez aussi m'écrire directement : ltixier8@gmail.com